A busca mudou. A estratégia das marcas precisa mudar junto
Durante décadas, a lógica da visibilidade digital foi relativamente simples: aparecer nos primeiros resultados do Google. Investia-se em palavras-chave, backlinks, velocidade de carregamento e qualidade de conteúdo com o objetivo de conquistar posições numa lista de dez links azuis. Esse modelo está sendo profundamente transformado pela ascensão das inteligências artificiais generativas como ChatGPT, Gemini, Perplexity e os AI Overviews do próprio Google. Agora, em vez de apresentar uma lista de links, esses sistemas respondem diretamente às perguntas dos usuários, sintetizando informações de múltiplas fontes e citando as que consideram mais confiáveis.
Esse novo comportamento de busca criou uma nova disciplina de marketing digital: o GEO, sigla para Generative Engine Optimization, ou Otimização para Motores Generativos. Para entender como as agências de SEO e GEO mais reconhecidas do Brasil estão respondendo a essa transformação, é preciso primeiro compreender a diferença entre otimizar para ser encontrado e otimizar para ser citado, duas tarefas que parecem parecidas mas exigem abordagens estratégicas bem distintas.
O tamanho da mudança no comportamento de busca
Os números que medem a transformação do ecossistema de buscas são contundentes. Um estudo da consultoria Gartner apontou uma redução de 25% no número total de buscas no Google em 2024, fenômeno diretamente associado ao crescimento do uso de ferramentas de inteligência artificial como alternativa às buscas tradicionais. Em paralelo, o ChatGPT chegou a superar o Bing em volume de visitantes em 2024, processando mais de 10 milhões de consultas diárias.
No Brasil, o movimento é ainda mais intenso do que a média global. Pesquisa da Ipsos com o Google revelou que 54% dos brasileiros já usavam IAs generativas em 2023, acima da média global de 48% entre os 21 países pesquisados, indicando que o consumidor brasileiro é especialmente receptivo a essas novas formas de interação com informação. Esse percentual certamente cresceu de forma expressiva nos dois anos seguintes, com a popularização acelerada de ferramentas como ChatGPT e Gemini.
A aceleração também é visível dentro do próprio Google: o número de pesquisas que acionam um AI Overview cresceu quatro vezes em apenas seis meses, entre outubro de 2024 e maio de 2025, segundo análises setoriais. O motor de busca mais usado do mundo está progressivamente incorporando respostas geradas por IA no topo de suas páginas de resultado, antes mesmo dos links tradicionais.
O que é GEO e como ele difere do SEO tradicional
O SEO, Search Engine Optimization, é o conjunto de práticas que otimizam um site para aparecer bem posicionado nos resultados de buscadores tradicionais. O objetivo central é ranquear páginas, e os critérios avaliados incluem relevância de palavras-chave, qualidade e quantidade de backlinks, velocidade do site, estrutura técnica e experiência do usuário.
O GEO parte de um objetivo completamente diferente: não ranquear uma página, mas fazer com que o conteúdo de uma marca seja selecionado, compreendido e citado pelos sistemas de inteligência artificial generativa ao sintetizar respostas para os usuários. A métrica de sucesso não é mais a posição no ranking. É a menção, a citação, a recomendação.
Quando um usuário pergunta ao ChatGPT qual é o melhor software de gestão financeira para pequenas empresas, o sistema não retorna uma lista de links. Ele elabora uma resposta direta, citando marcas e produtos que considera confiáveis, com base em padrões que incluem a qualidade e profundidade do conteúdo disponível sobre cada opção, a consistência das informações entre diferentes fontes, a autoridade das fontes que mencionam a marca e a clareza com que o conteúdo responde a perguntas específicas do usuário.
Uma marca que não aparece como referência nas fontes que os LLMs consultam simplesmente não existe para o usuário que faz essa pergunta. E ao contrário do SEO, onde o usuário vê vários links e pode clicar em qualquer um, no GEO a IA já fez a curadoria. A marca que não foi citada não tem segunda chance naquela interação.
Os pilares da otimização para motores generativos
A implementação de uma estratégia de GEO envolve um conjunto de práticas que se sobrepõem parcialmente ao SEO tradicional mas com ênfases e objetivos distintos:
Autoridade tópica profunda: os sistemas de IA preferem fontes que demonstrem conhecimento abrangente e consistente sobre um determinado assunto, não páginas isoladas com bom ranqueamento numa keyword específica. Isso significa criar ecossistemas de conteúdo que cobrem um tema de todos os ângulos relevantes, com páginas pilares e artigos de suporte interligados que formam uma arquitetura de conhecimento coerente.
Estrutura para leitura por máquinas: o conteúdo precisa ser formatado de forma que os modelos de linguagem consigam extrair informações com facilidade. Respostas diretas a perguntas, listas organizadas, definições claras, dados quantitativos e fontes citadas explicitamente facilitam a compreensão e aumentam a probabilidade de o conteúdo ser selecionado como base para uma resposta de IA.
E-E-A-T como sinal de confiança: o conceito de Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade, que o Google já utilizava para avaliar qualidade de conteúdo, ganhou ainda mais relevância no contexto dos motores generativos. As IAs buscam ativamente sinais de credibilidade, como páginas de autores detalhadas com formação e publicações, citações em veículos especializados, dados estruturados que conectam autores a organizações e menções consistentes em fontes de alta autoridade do nicho.
Presença em fontes indexadas pelas IAs: pesquisas mostram que aproximadamente 60% das fontes citadas nas respostas do Perplexity estavam entre os dez primeiros resultados orgânicos do Google para a mesma consulta. Isso significa que SEO e GEO não são estratégias opostas mas sim complementares: um bom posicionamento orgânico tradicional aumenta a probabilidade de o conteúdo ser considerado pelas IAs como fonte confiável.
Linguagem conversacional e perguntas-resposta: as buscas por IA são muito mais conversacionais do que as buscas por palavras-chave. Estruturar o conteúdo em formato de perguntas e respostas diretas, antecipar as dúvidas que o público-alvo traz para as ferramentas de IA e respondê-las com clareza e objetividade são práticas que aumentam a aderência do conteúdo ao padrão que os modelos de linguagem privilegiam.
O impacto nas métricas e na lógica de negócio
A adoção de GEO como estratégia exige uma mudança de mentalidade nas métricas de sucesso. O tráfego orgânico proveniente de consultas informacionais simples tende a diminuir à medida que as IAs respondem diretamente sem redirecionar o usuário para o site. Isso pode parecer uma perda, mas representa na verdade uma transformação no tipo de tráfego que chega e na etapa do funil de decisão em que o usuário se encontra ao visitar o site.
Usuários que chegam ao site após uma menção em resposta de IA geralmente estão em estágios mais avançados de consideração. A IA já filtrou as opções, validou a autoridade da marca e direcionou o usuário com intenção mais qualificada. O volume pode ser menor, mas a taxa de conversão tende a ser maior.
As empresas que entenderem essa mudança primeiro ganharão uma janela de vantagem competitiva que, uma vez consolidada, se torna difícil de reverter. Assim como aconteceu com o SEO nos anos 2000, quando as marcas que investiram cedo em conteúdo e autoridade construíram posições que os concorrentes levaram anos para alcançar, o GEO está criando hoje uma nova corrida pela visibilidade nas respostas das inteligências artificiais.
