Guilherme Camargo de Oliveira, doutorando brasileiro, desenvolveu um aplicativo de inteligência artificial (IA) para triagem facial que pode revolucionar o diagnóstico de Acidente Vascular Cerebral (AVC).
A ferramenta utiliza IA para detectar alterações sutis nos músculos faciais, ajudando a identificar AVCs de forma mais rápida, crucial para o tratamento eficaz. Camargo, que conta com o apoio de orientadores da Unesp e da RMIT University, busca solucionar a ineficácia do diagnóstico precoce.
No entanto, ele destaca desafios relacionados à privacidade dos dados faciais e a necessidade de financiamento contínuo para o avanço da pesquisa científica.
